Domain 97209.de kaufen?
Wir ziehen mit dem Projekt
97209.de um.
Sind Sie am Kauf der Domain
97209.de interessiert?
domain@kv-gmbh.de · 0541-91531010
Domain 97209.de kaufen?
Raschka, Sebastian: Machine Learning Q and AI
Machine Learning Q and AI , 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI , > , Erscheinungsjahr: 20240416, Produktform: Kartoniert, Autoren: Raschka, Sebastian, Seitenzahl/Blattzahl: 234, Themenüberschrift: COMPUTERS / Data Science / Machine Learning, Keyword: computers;computer;technology;mathematics;math;data;statistics;math books;maths;numbers;probability;math book;behavioral economics;data science;tech;data analytics;data visualization;regression;probability and statistics;econometrics;data analysis;biostatistics;computer books;predictive analytics;probability theory;mathematics books;forecasting;introduction to statistics;mathematical thinking;basic statistics;beginning statistics;intro to statistics;programming;education;business;engineering, Fachschema: Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Übersetzung, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 234, Breite: 179, Höhe: 18, Gewicht: 508, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe,
37,79 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Classification Functions for Machine Learning and Data Mining, Fachbücher von Tsutomu Sasao
Das Buch "Classification Functions for Machine Learning and Data Mining" bietet eine innovative Perspektive auf maschinelles Lernen und hebt sich durch seine Vorteile gegenüber neuralen Netzwerk-Techniken hervor. Es erfordert weniger Hardware, verbraucht weniger Energie und bietet eine verbesserte Interpretierbarkeit. Die vorgestellten Anwendungen reichen von Hochgeschwindigkeitsklassifikationen, wie der Paketklassifikation und der Netzwerkintrusionserkennung, bis hin zu speziellen Anwendungen in der Hochenergiephysik. Darüber hinaus ist das Buch besonders nützlich für medizinische Diagnosen, die durch kleine Trainingssätze und unausgewogene Daten gekennzeichnet sind. Die entwickelten Regeln können sowohl in Software als auch in Hardware implementiert werden, wobei bei der Hardware-Implementierung auf Speicher-Look-up-Tabellen zurückgegriffen werden kann. Die Methodik umfasst die Extraktion von Regeln aus Trainingssätzen, die Vereinfachung dieser Regeln und deren Umwandlung in eine Summe von Produkten (SOP), die in der Lage ist, neue Eingaben zu verallgemeinern und vorherzusagen. Zahlreiche Beispiele und experimentelle Ergebnisse, die auf dem UCI-Datensatz basieren, belegen die Wirksamkeit dieses Ansatzes.
58,84 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Ähnliche Suchbegriffe für Machine-Learning-and-Data
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Machine-Learning-and-Data:
-
Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, Fachbücher von Petra PernerDas zweibändige Set "Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition" umfasst die begutachteten Beiträge der 14. Internationalen Konferenz zu diesem Thema, die im Juli 2018 in New York stattfand. Die beiden Bände, LNAI 10934 und LNAI 10935, enthalten insgesamt 92 reguläre Beiträge, die aus 298 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die behandelten Themen decken ein breites Spektrum ab, von theoretischen Aspekten der Klassifikation, Clusterbildung und Assoziationsregel bis hin zu spezifischen Methoden des Data Mining für verschiedene Multimedia-Datentypen, einschliesslich Bild-, Text-, Video- und Web-Mining. Diese Sammlung bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Forschungsergebnisse und Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse.79,17 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Transactional Machine Learning with Data Streams and AutoML, Fachbücher von Sebastian Maurice"Transactional Machine Learning with Data Streams and AutoML" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Auto Machine Learning auf Datenströme und die Entwicklung von Transaktions-Machine-Learning-Lösungen (TML). Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute, die ein vertieftes Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten im Bereich des maschinellen Lernens in Echtzeit erlangen möchten. Es behandelt die Integration von AutoML mit Apache Kafka und bietet einen klaren Rahmen zur Identifizierung geeigneter Geschäftsprobleme für TML. Die Leser werden in die technischen Komponenten von TML-Lösungen eingeführt, einschliesslich der Referenz- und technischen Architektur. Zudem wird eine TML-Lösungsvorlage bereitgestellt, die den Einstieg in die Entwicklung eigener TML-Lösungen erleichtert. Das Buch schliesst mit einem Ausblick auf die zukünftige Entwicklung von TML und der wachsenden Nachfrage nach tiefgreifenden Einblicken aus Datenströmen ab.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Machine Learning and Big Data-enabled Biotechnology, Fachbücher von Hal S. AlperDas Fachbuch 'Machine Learning and Big Data-enabled Biotechnology' bietet eine umfassende Darstellung der Anwendung von Machine Learning und Big Data in der Biotechnologie. Es gliedert sich in drei Hauptteile, die sich jeweils auf unterschiedliche Aspekte der Biotechnologie konzentrieren. Der erste Teil widmet sich der DNA, wobei Themen von der synthetischen Biologie, wie dem Design von Promotoren, bis hin zu Vorhersagen aus Genomsequenzen behandelt werden. Im zweiten Teil liegt der Fokus auf Proteinen, wobei sowohl Struktur- und Designwerkzeuge als auch die Entdeckung von Stoffwechselwegen und Retrobiosynthese thematisiert werden. Der abschliessende Teil befasst sich mit ganzen Zellen und beleuchtet Machine Learning Ansätze zur Genexpression sowie Vorhersagen von Phänotypen und der Leistung von Bioreaktoren. Das Buch bietet somit einen breiten Überblick über die Integration moderner Datenanalysemethoden in die biotechnologische Forschung und Entwicklung. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die an der Schnittstelle von Biotechnologie, Datenwissenschaft und Ingenieurwesen arbeiten.135,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Rhythmic Advantages in Big Data and Machine Learning, Fachbücher von Kanad Ray, Anirban Bandyopadhyay"Rhythmic Advantages in Big Data and Machine Learning" ist ein Fachbuch, das sich mit den innovativen Ansätzen und Techniken im Bereich der Datenanalyse und des maschinellen Lernens beschäftigt. Die Autoren, Anirban Bandyopadhyay und Kanad Ray, bieten eine umfassende Untersuchung der rhythmischen Muster, die in grossen Datensätzen identifiziert werden können, und deren Anwendung in verschiedenen technologischen Kontexten. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein tieferes Verständnis für die Verknüpfung von Big Data und maschinellem Lernen entwickeln möchten. Durch die Verwendung klarer und zugänglicher Sprache wird das komplexe Thema so aufbereitet, dass es auch für Leser mit grundlegenden Kenntnissen in diesen Bereichen verständlich ist. Die Autoren kombinieren theoretische Konzepte mit praktischen Beispielen, um die Relevanz und die Anwendungsmöglichkeiten der besprochenen Techniken zu verdeutlichen. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Datenwissenschaft und deren praktischen Anwendungen auseinandersetzen möchten.192,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Advances in Machine Learning and Data Analysis, Fachbücher von Burghard B Rieger, Mahyar Amouzegar
Das Buch "Advances in Machine Learning and Data Analysis" bietet eine umfassende Sammlung von Forschungsergebnissen, die während einer internationalen Konferenz an der UC Berkeley, Kalifornien, im Jahr 2008 präsentiert wurden. Es enthält sechzehn überarbeitete und erweiterte Artikel, die von führenden Wissenschaftlern auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und der Datenanalyse verfasst wurden. Die behandelten Themen sind vielfältig und reichen von Expertensystemen und intelligenten Entscheidungsprozessen bis hin zu wissensbasierten Systemen und Datenanalysetools. Darüber hinaus werden auch Anwendungen in der rechnergestützten Biologie, Optimierungsalgorithmen und experimentellen Designs behandelt. Dieses Buch stellt den aktuellen Stand der Technik in den Bereichen maschinelles Lernen und Datenanalyse dar und dient als wertvolle Referenz für Forscher und Studierende, die sich mit diesen Themen beschäftigen.
106,99 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Just Enough Data Science and Machine Learning: Essential Tools and Techniques, Fachbücher von Mark Levene, Martyn Harris
An accessible introduction to applied data science and machine learning, with minimal math and code required to master the foundational and technical aspects of data science. In Just Enough Data Science and Machine Learning, authors Mark Levene and Martyn Harris present a comprehensive and accessible introduction to data science. It allows the readers to develop an intuition behind the methods adopted in both data science and machine learning, which is the algorithmic component of data science involving the discovery of patterns from input data. This book looks at data science from an applied perspective, where emphasis is placed on the algorithmic aspects of data science and on the fundamental statistical concepts necessary to understand the subject. The book begins by exploring the nature of data science and its origins in basic statistics. The authors then guide readers through the essential steps of data science, starting with exploratory data analysis using visualisation tools. They explain the process of forming hypotheses, building statistical models, and utilising algorithmic methods to discover patterns in the data. Finally, the authors discuss general issues and preliminary concepts that are needed to understand machine learning, which is central to the discipline of data science. The book is packed with practical examples and real-world data sets throughout to reinforce the concepts. All examples are supported by Python code external to the reading material to keep the book timeless. Notable features of this book: Clear explanations of fundamental statistical notions and concepts Coverage of various types of data and techniques for analysis In-depth exploration of popular machine learning tools and methods Insight into specific data science topics, such as social networks and sentiment analysis Practical examples and case studies for real-world application Recommended further reading for deeper exploration of specific topics.
35,60 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Machine-Learning-and-Data:
-
Raschka, Sebastian: Machine Learning Q and AIMachine Learning Q and AI , 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI , > , Erscheinungsjahr: 20240416, Produktform: Kartoniert, Autoren: Raschka, Sebastian, Seitenzahl/Blattzahl: 234, Themenüberschrift: COMPUTERS / Data Science / Machine Learning, Keyword: computers;computer;technology;mathematics;math;data;statistics;math books;maths;numbers;probability;math book;behavioral economics;data science;tech;data analytics;data visualization;regression;probability and statistics;econometrics;data analysis;biostatistics;computer books;predictive analytics;probability theory;mathematics books;forecasting;introduction to statistics;mathematical thinking;basic statistics;beginning statistics;intro to statistics;programming;education;business;engineering, Fachschema: Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Übersetzung, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 234, Breite: 179, Höhe: 18, Gewicht: 508, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe,37,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Classification Functions for Machine Learning and Data Mining, Fachbücher von Tsutomu SasaoDas Buch "Classification Functions for Machine Learning and Data Mining" bietet eine innovative Perspektive auf maschinelles Lernen und hebt sich durch seine Vorteile gegenüber neuralen Netzwerk-Techniken hervor. Es erfordert weniger Hardware, verbraucht weniger Energie und bietet eine verbesserte Interpretierbarkeit. Die vorgestellten Anwendungen reichen von Hochgeschwindigkeitsklassifikationen, wie der Paketklassifikation und der Netzwerkintrusionserkennung, bis hin zu speziellen Anwendungen in der Hochenergiephysik. Darüber hinaus ist das Buch besonders nützlich für medizinische Diagnosen, die durch kleine Trainingssätze und unausgewogene Daten gekennzeichnet sind. Die entwickelten Regeln können sowohl in Software als auch in Hardware implementiert werden, wobei bei der Hardware-Implementierung auf Speicher-Look-up-Tabellen zurückgegriffen werden kann. Die Methodik umfasst die Extraktion von Regeln aus Trainingssätzen, die Vereinfachung dieser Regeln und deren Umwandlung in eine Summe von Produkten (SOP), die in der Lage ist, neue Eingaben zu verallgemeinern und vorherzusagen. Zahlreiche Beispiele und experimentelle Ergebnisse, die auf dem UCI-Datensatz basieren, belegen die Wirksamkeit dieses Ansatzes.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, Fachbücher von Petra PernerDas zweibändige Set "Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition" umfasst die begutachteten Beiträge der 14. Internationalen Konferenz zu diesem Thema, die im Juli 2018 in New York stattfand. Die beiden Bände, LNAI 10934 und LNAI 10935, enthalten insgesamt 92 reguläre Beiträge, die aus 298 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die behandelten Themen decken ein breites Spektrum ab, von theoretischen Aspekten der Klassifikation, Clusterbildung und Assoziationsregel bis hin zu spezifischen Methoden des Data Mining für verschiedene Multimedia-Datentypen, einschliesslich Bild-, Text-, Video- und Web-Mining. Diese Sammlung bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Forschungsergebnisse und Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse.79,17 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Transactional Machine Learning with Data Streams and AutoML, Fachbücher von Sebastian Maurice"Transactional Machine Learning with Data Streams and AutoML" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Auto Machine Learning auf Datenströme und die Entwicklung von Transaktions-Machine-Learning-Lösungen (TML). Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute, die ein vertieftes Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten im Bereich des maschinellen Lernens in Echtzeit erlangen möchten. Es behandelt die Integration von AutoML mit Apache Kafka und bietet einen klaren Rahmen zur Identifizierung geeigneter Geschäftsprobleme für TML. Die Leser werden in die technischen Komponenten von TML-Lösungen eingeführt, einschliesslich der Referenz- und technischen Architektur. Zudem wird eine TML-Lösungsvorlage bereitgestellt, die den Einstieg in die Entwicklung eigener TML-Lösungen erleichtert. Das Buch schliesst mit einem Ausblick auf die zukünftige Entwicklung von TML und der wachsenden Nachfrage nach tiefgreifenden Einblicken aus Datenströmen ab.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Ähnliche Suchbegriffe für Machine-Learning-and-Data
-
Machine Learning and Big Data-enabled Biotechnology, Fachbücher von Hal S. AlperDas Fachbuch 'Machine Learning and Big Data-enabled Biotechnology' bietet eine umfassende Darstellung der Anwendung von Machine Learning und Big Data in der Biotechnologie. Es gliedert sich in drei Hauptteile, die sich jeweils auf unterschiedliche Aspekte der Biotechnologie konzentrieren. Der erste Teil widmet sich der DNA, wobei Themen von der synthetischen Biologie, wie dem Design von Promotoren, bis hin zu Vorhersagen aus Genomsequenzen behandelt werden. Im zweiten Teil liegt der Fokus auf Proteinen, wobei sowohl Struktur- und Designwerkzeuge als auch die Entdeckung von Stoffwechselwegen und Retrobiosynthese thematisiert werden. Der abschliessende Teil befasst sich mit ganzen Zellen und beleuchtet Machine Learning Ansätze zur Genexpression sowie Vorhersagen von Phänotypen und der Leistung von Bioreaktoren. Das Buch bietet somit einen breiten Überblick über die Integration moderner Datenanalysemethoden in die biotechnologische Forschung und Entwicklung. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die an der Schnittstelle von Biotechnologie, Datenwissenschaft und Ingenieurwesen arbeiten.135,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Rhythmic Advantages in Big Data and Machine Learning, Fachbücher von Kanad Ray, Anirban Bandyopadhyay"Rhythmic Advantages in Big Data and Machine Learning" ist ein Fachbuch, das sich mit den innovativen Ansätzen und Techniken im Bereich der Datenanalyse und des maschinellen Lernens beschäftigt. Die Autoren, Anirban Bandyopadhyay und Kanad Ray, bieten eine umfassende Untersuchung der rhythmischen Muster, die in grossen Datensätzen identifiziert werden können, und deren Anwendung in verschiedenen technologischen Kontexten. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein tieferes Verständnis für die Verknüpfung von Big Data und maschinellem Lernen entwickeln möchten. Durch die Verwendung klarer und zugänglicher Sprache wird das komplexe Thema so aufbereitet, dass es auch für Leser mit grundlegenden Kenntnissen in diesen Bereichen verständlich ist. Die Autoren kombinieren theoretische Konzepte mit praktischen Beispielen, um die Relevanz und die Anwendungsmöglichkeiten der besprochenen Techniken zu verdeutlichen. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Datenwissenschaft und deren praktischen Anwendungen auseinandersetzen möchten.192,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Advances in Machine Learning and Data Analysis, Fachbücher von Burghard B Rieger, Mahyar AmouzegarDas Buch "Advances in Machine Learning and Data Analysis" bietet eine umfassende Sammlung von Forschungsergebnissen, die während einer internationalen Konferenz an der UC Berkeley, Kalifornien, im Jahr 2008 präsentiert wurden. Es enthält sechzehn überarbeitete und erweiterte Artikel, die von führenden Wissenschaftlern auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und der Datenanalyse verfasst wurden. Die behandelten Themen sind vielfältig und reichen von Expertensystemen und intelligenten Entscheidungsprozessen bis hin zu wissensbasierten Systemen und Datenanalysetools. Darüber hinaus werden auch Anwendungen in der rechnergestützten Biologie, Optimierungsalgorithmen und experimentellen Designs behandelt. Dieses Buch stellt den aktuellen Stand der Technik in den Bereichen maschinelles Lernen und Datenanalyse dar und dient als wertvolle Referenz für Forscher und Studierende, die sich mit diesen Themen beschäftigen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Just Enough Data Science and Machine Learning: Essential Tools and Techniques, Fachbücher von Mark Levene, Martyn HarrisAn accessible introduction to applied data science and machine learning, with minimal math and code required to master the foundational and technical aspects of data science. In Just Enough Data Science and Machine Learning, authors Mark Levene and Martyn Harris present a comprehensive and accessible introduction to data science. It allows the readers to develop an intuition behind the methods adopted in both data science and machine learning, which is the algorithmic component of data science involving the discovery of patterns from input data. This book looks at data science from an applied perspective, where emphasis is placed on the algorithmic aspects of data science and on the fundamental statistical concepts necessary to understand the subject. The book begins by exploring the nature of data science and its origins in basic statistics. The authors then guide readers through the essential steps of data science, starting with exploratory data analysis using visualisation tools. They explain the process of forming hypotheses, building statistical models, and utilising algorithmic methods to discover patterns in the data. Finally, the authors discuss general issues and preliminary concepts that are needed to understand machine learning, which is central to the discipline of data science. The book is packed with practical examples and real-world data sets throughout to reinforce the concepts. All examples are supported by Python code external to the reading material to keep the book timeless. Notable features of this book: Clear explanations of fundamental statistical notions and concepts Coverage of various types of data and techniques for analysis In-depth exploration of popular machine learning tools and methods Insight into specific data science topics, such as social networks and sentiment analysis Practical examples and case studies for real-world application Recommended further reading for deeper exploration of specific topics.35,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.